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深度分析:AI芯片市场需求不断扩大 产业前景广阔
2023-09-15 来源:中商产业研究院
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关键词: AI芯片

中商情报网讯:随着人工智能的加速发展,使得算力规模不断扩大、算力需求持续攀升。在此背景下,AI芯片市场需求呈现出不断增长的趋势,涵盖了从云端到设备端的不同类型的应用场景,同时也包括了不同的垂直领域和行业。预计随着技术的发展和应用的深入,AI芯片市场还将继续扩大和深化。


国内人工智能已形成完整的产业体系,成为新的增长引擎

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展,已进入全球第一梯队。中商产业研究院发布的《2022-2027年中国人工智能行业市场全景评估及投资方向研究报告》显示,2022年我国人工智能核心产业规模达5000亿元,同比增长16.1%,企业数量超过4300家,算力规模位居全球第二。


国内人工智能已形成完整的产业体系,成为新的增长引擎。中商产业研究院分析师预测,2023年我国人工智能核心产业规模将达5113亿元。

数据来源:中国信通院、中商产业研究院整理


AI芯片市场规模增长显著

AI芯片主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。近年来,我国AI芯片受到广泛关注,不断涌现出新的生产设计商,行业市场规模不断增长。中商产业研究院发布的《2023-2028年中国人工智能芯片行业市场发展监测及投资潜力预测报告》显示,2022年我国AI芯片市场规模达到850亿元,同比增长94.6%。中商产业研究院分析师预测,2023年我国AI芯片市场规模将增长至1206亿元,同比增长41.8%。

数据来源:深圳市人工智能行业协会、中商产业研究院整理


AI芯片数量增长趋势明显

随着自动驾驶级别的提高,AI芯片的需求正不断增长。数据显示,2022年全球AI芯片数量为1433万套,同比增长18.2%。中商产业研究院分析师预测,2023年AI芯片的数量将增至1640万套,同比增长14.4%。

数据来源:中商产业研究院整理


投资规模快速增长

近两年,我国人工智能行业的投融资经历了一轮暴涨,尤其是以AI芯片、数据平台等为代表的AI基础层投资不断增长,投资规模快速增长。近日,中昊芯英完成数千万Pre-B+轮融资,本轮融资由杭州华夏恒天资本参与投资,募集资金用于公司推动AI计算集群业务落地。具体情况如下:

数据来源:IT桔子、中商产业研究院整理


企业注册量保持增长趋势

近年来,我国AI芯片企业注册量快速增长,由2018年的1723家迅速增长至2022年的16607家,年均复合增长率达72.6%。最新数据显示,2023年上半年我国AI芯片企业注册量达9828家,同比增长39.6%。

数据来源:企查查、中商产业研究院整理


AI芯片市场竞争激烈

互联网周刊发布的“2023AI芯片企业排行”显示,AI芯片市场竞争激烈,海思、寒武纪、海光信息、景嘉微、平头哥、地平线、燧原科技、云天励飞、摩尔线程、黑芝麻智能进入榜单前十。

资料来源:互联网周刊、中商产业研究院整理


国家政策促进AI芯片行业发展

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。我国把人工智能放在国家战略层面,出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。因此,在国家战略引领与政策支持下,我国人工智能行业正面临重要的发展机遇,将推动AI芯片行业不断发展。


国产芯片水平提高,推动AI芯片行业高速增长

当前,我国正加速推进5G基站、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设,由于AI芯片是人工智能技术和产业发展的重要支撑,预计未来将催生大量高端芯片、专用芯片的需求,AI芯片行业将迎来新一轮的高速增长阶段。同时,国产AI芯片发展水平的不断提高将为中国企业人工智能顶层应用的算法效果及落地成本赋能。


AI大模型的发展推动AI芯片技术的创新

大数据、大算力推动了人工智能发展走向大模型时代。AI大模型是指经过大规模数据训练且在经微调后即可适应广泛下游任务的模型。随着参数规模不断扩大,AI大模型在语言、视觉、推理、人机交互等领域不断涌现出新能力。AI大模型对于更高效、节能的芯片技术有着更为迫切的需求,进一步推动了AI芯片技术的创新与发展。例如,一些新兴的AI芯片企业通过自主研发和优化算法、存储器等,提供更高效、节能的AI芯片产品。


同时,百度、腾讯、华为、阿里等互联网头部企业竞相布局AI产业,并推出“文心一言”“混元AI大模型”“盘古Chat”“通义千问”等一系列通用化大模型,我国AI大模型产业化发展加速。

资料来源:中商产业研究院整理


下游应用场景快速拓展,带动AI芯片行业发展

目前,AI芯片已应用于众多前沿及快速发展的下游领域,例如自动驾驶、数据中心、云计算、边缘计算、机器人、智能制造、新基建、智能家居、智能金融、智能教育及医疗健康等领域。同时,这些领域的发展也有助于推动AI芯片行业的发展。随着人们对生活品质要求的提高,下游应用场景快速拓展,AI芯片的全方位应用已是大势所趋,这将带动AI芯片行业不断向前发展。



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