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2024年中国大数据行业市场前景预测研究报告(简版)
2024-03-29 来源:中商产业研究院
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关键词: 大数据

中商情报网讯:大数据已经成为数字经济时代的核心引擎,成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。近年来,我国的大数据从基础设施、技术路线到应用场景日趋完善。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显,中国大数据产业市场空间广阔。


一、大数据行业概况

大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。当前,我国大数据产业发展经历了“2000年前后起步”、“2000-2005年探索”、“2010年前后发展”和“2015年至今创新驱动”四个阶段。

资料来源:中商产业研究院整理


经过多年技术和产业的发展,大数据领域内部逐渐细化,形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。数据源通过数据存储与计算实现压缩存储和初步加工,通过数据管理提升质量,通过数据流通配置给其它相关主体,通过数据应用直接释放价值,并由数据安全技术进行全过程的安全保障。五大核心领域当前呈现不同发展现状,在数据要素大战略的新形势下,发展方向均进一步明确。

资料来源:中商产业研究院整理


二、大数据行业发展政策

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。我国政府高度重视大数据产业的发展,发布了《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024—2026年)》《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》《数字中国建设整体布局规划》等一系列支持政策,这些政策旨在推动大数据产业的创新和应用,促进数据资源的开放共享,加强数据安全保护等方面。大数据行业具体政策如下:

资料来源:中商产业研究院整理


三、大数据行业发展现状

1.数据产量

数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源。近年来,中国数据产量快速增长。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国大数据中心建设情况及发展前景研究报告》显示,2022年中国数据产量为8.1ZB,同比增长22.7%,占全球数据总产量的10.5%,排名世界第二。2023年中国数据产量达到约9.5ZB,中商产业研究院分析师预测,2024年数据产量将增至10.6ZB。

数据来源:国家互联网信息办公室、中商产业研究院整理


2.大数据产业规模

伴随着数据产量的高速增长,国内大数据产业规模大幅提升,成为推动数字经济发展的重要力量。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国大数据中心建设情况及发展前景研究报告》显示,2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%。2023年中国大数据产业规模约为1.9万亿元,中商产业研究院分析师预测,2024年产业规模将增至2.4万亿元。

数据来源:国家互联网信息办公室、中商产业研究院整理


3.大数据产业结构

从产业结构来看,我国大数据硬件占据主导地位,占比40.5%。同时,大数据软件和大数据服务的需求不断提升,占比分别为25.7%、33.8%。未来,随着技术的成熟与融合、以及数据应用和更多场景的落地,软件收入占比将逐渐增加,而硬件收入占比逐渐减少。硬件、服务、软件三者的比例将逐渐趋近于各占三分之一的比例。

数据来源:中商产业研究院整理


4.大数据应用情况

从行业应用来看,互联网、政府、金融三大领域引领大数据融合产业发展。其中占比最大的行业仍然是互联网行业,占比达48.8%。

数据来源:中商产业研究院整理


5.2023中国大数据企业50强

目前我国的头部大数据企业以民营科技巨头和互联网企业为主。大数据产业生态联盟发布的“2023中国大数据企业50强”名单显示,华为、中兴通讯、百度、腾讯、阿里云等悉数在列,是我国头部大数据企业的代表,中国联通、中国移动则是国企中大数据产业的代表企业。

资料来源:中商产业研究院整理


6.中国大数据城市排名情况

从城市梯队和排名情况来看,各城市大数据产业发展的区域差异显著。第一梯队绝对优势明显,引领全国大数据产业发展,依次为北京、上海、深圳、杭州、广州等5个城市,主要集中在东部沿海。第二梯队追赶势头强劲,大数据产业水平持续提升,依次为南京、苏州、武汉、合肥、成都、天津、青岛、重庆等8个城市。第三梯队发展趋势良好,但仍有较大提升空间,依次为郑州、无锡、长沙、济南、福州、西安、厦门等7个城市。

资料来源:中商产业研究院整理


四、大数据行业重点企业

1.华为

华为技术有限公司是一家全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,总部位于中国广东省深圳市。自1987年成立以来,华为一直致力于为全球电信运营商、企业、终端和云计算等领域提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务。华为大数据业务涵盖了大数据平台构建、数据分析服务、行业解决方案等多方面内容,致力于帮助企业客户和政府部门充分挖掘和利用数据价值,实现数字化转型和智能升级。


从经营情况来看,2023年前三季度华为实现销售收入4566亿元,同比增长2.4%,净利润率16.0%。

数据来源:中商产业研究院整理


从主营业务来看,2023年上半年,华为ICT基础设施业务收入为1672亿元,终端业务收入为1035亿元,云计算业务收入为241亿元,数字能源业务收入为242亿元,智能汽车解决方案业务收入为10亿元。

数据来源:中商产业研究院整理


2.中兴通讯

中兴通讯股份有限公司是一家全球领先的综合通信解决方案提供商,成立于1985年,总部位于中国深圳,业务涵盖无线通信、有线通信、云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等领域。在大数据领域,中兴通讯提供企业级的大数据平台,如“GoldenData”等,支持海量数据的采集、存储、计算、分析以及可视化展现,为各行业提供强大的数据处理能力。


从经营情况来看,2023年中兴通讯实现营业收入1242.51亿元,同比增长1.05%;归属于上市公司普通股股东的净利润93.26亿元,同比增长15.41%。

数据来源:中商产业研究院整理


从业务来看,2023年中兴通讯运营商网络营业收入827.6亿元,消费者业务营业收入279.1亿元,政企业务营业收入135.8亿元,分别占比66.61%、22.46%、10.93%。



数据来源:中商产业研究院整理


3.百度

百度是中国最大的搜索引擎公司,也是全球领先的人工智能科技企业,成立于2000年,总部位于中国北京。百度大数据产业涵盖了数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。在大数据应用领域,百度大数据不仅服务于自身的核心业务,如搜索、广告等,还广泛应用于其他行业和领域。例如,在智慧城市领域,百度利用大数据技术对城市运行数据进行实时监控和分析,为政府提供决策支持和城市管理方案;在智慧医疗领域,百度通过大数据分析患者数据和病例信息,提高疾病预测和诊断的准确率;在金融行业,百度大数据可以帮助银行、保险公司等机构进行风险评估和客户关系管理等。


从经营情况来看,2023年百度实现营收1345.98亿元,同比增长约9%;股东应占溢利203.15亿元,同比增长169%。

数据来源:中商产业研究院整理


4.腾讯控股

腾讯控股有限公司是一家全球领先的互联网科技和文化企业,成立于1998年,总部位于中国广东省深圳市。腾讯云提供了完整的大数据解决方案,包括数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等全流程服务。用户可通过腾讯云的大数据套件TBDS处理和分析海量数据,实现数据驱动的决策支持和业务优化。


从经营情况来看,2023年腾讯实现营业收入达到6090.15亿元,同比增长10%;实现归属于股东的净利润为1152.16亿元,同比下降39%。

数据来源:中商产业研究院整理


按照业务划分,网络增值服务收入营收为2984亿元,占比49%;金融科技及企业服务营收为2038亿元,占比33%;网络广告收入为1015亿元,占比17%。

数据来源:中商产业研究院整理


5.阿里巴巴

阿里巴巴集团是一家全球领先的电子商务和科技公司,成立于1999年。阿里巴巴的业务涵盖了电子商务、金融、物流、云计算、数字娱乐、本地生活服务等多个领域,旗下拥有包括淘宝、天猫、菜鸟网络、阿里云、蚂蚁集团(原蚂蚁金服)等众多知名品牌和业务单元。阿里云提供了一系列大数据处理与分析服务,包括MaxCompute(大数据计算服务)、AnalyticDB(实时分析数据库)、DataWorks(数据开发与治理平台)等,帮助企业客户实现数据的存储、计算、分析和可视化。


从经营情况来看,阿里巴巴集团在2023财年(2022年二季度-2023年一季度)共实现营业收入8686.87亿元,同比增长1.83%;实现净利润655.73亿元,同比增长39.28%。

数据来源:中商产业研究院整理


五、大数据行业发展前景

1.政策支持大数据行业发展

当前,政策环境为大数据行业的发展提供了有力支持。各级政府纷纷出台相关政策,鼓励大数据产业的发展,推动数据开放共享、数据流通与交易,以及利用大数据保障和改善民生等。这些政策的实施,为大数据行业的快速发展提供了良好的环境。


2.技术进步推动行业发展

大数据技术不断演进,包括数据采集、清洗、存储、分析、可视化等各个环节。Hadoop、Spark、Flink等开源框架的广泛应用,以及云计算、人工智能、机器学习、深度学习等技术的深度融合,使大数据处理能力不断增强。同时,边缘计算和边缘分析等新兴技术的出现,使得大数据处理更加实时、高效,为各行业提供了更精准、更有价值的数据支持。


3.大数据行业应用深化

大数据不再局限于互联网行业,已经深入到金融、医疗、教育、零售、制造业、城市管理等众多领域,用于实现精准营销、风险控制、决策优化、资源调度、公共服务提升等目的。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,大数据的应用将更加深入和广泛,为各行各业带来革命性的变革。



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