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ChatGPT,为何中国落后美国?因算力、AI芯片差太多了
2023-02-17 来源:只谈数码科技
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关键词: ChatGPT 微软 芯片

2023年最火的赛道是什么?当然是ChatGPT。这个应用上线5天,就拥有超100万的用户数,上线两个月,注册用户数就超过了1亿。

目前ChatGPT之火,已成燎原之势,不分国内外,比如国内就有华为、阿里、百度、科大讯飞、阿里等在跟进。美团的王慧文,更是自带5000万美元入场搞中国版的OpenAI。

而微软说要在自己家的产品中整合ChatGPT,市值一夜涨6000亿,而谷歌因为发布会上的竞品回答错误,则一夜跌6000亿,可见它有多魔幻。

在ChatGPT爆火的背后,也不禁让人有一个疑问,为何它会从美国诞生,而不是从中国诞生?不是说中国在移动互联网领域、AI领域,已经不输美国,甚至还领先了么,这次怎么落后了?

事实上,在我看来,原因是ChatGPT背后的算力、AI芯片等,中国还落后太多,所以这个依靠算力、AI芯片的产品,在美国诞生了出来,而不是率先在中国诞生。

ChatGPT的本面是一个聊天软件,但其背后,需要大量的芯片支持。

按照媒体的报道称,ChatGPT已导入了至少1万颗英伟达高端GPU芯片,其总算力至少已经超过了3640PF-days。

直接按照价值来算的话,ChatGPT背后,应该有5-8个造价在5亿美元左右的数据中心在支撑着。可见,在ChatGPT的背后,拼的可不只是软件能力,或者说AI能力,更重要的是算力、是AI芯片的水平。

而这种高算力、AI芯片,正是美国的强项,不管intel还是AMD的芯片,或者AMD、Nvidia的AI芯片,或者高算力中需要用到的像FPGA芯片、ASIC芯片,美国都是全球最顶尖的。

而为了保证美国在AI算力方面全球依靠,前段时间还爆出美国对AMD、NVIDIA的高端芯片进行封禁,不准其卖到中国来。

中国也有大大小小的AI芯片公司,也有各种CPU、GPU、FPGA、ASIC芯片公司,比如龙芯、 景嘉微、华为海思、摩尔线程等,但与英特尔、英伟达、AMD、赛灵思比起来,差的还太远,说有十年八年的的差距,其实也并没有太夸张。

可以说,现在任何一项科技的创新,其背后都是基础的积累,还有金钱、算力等的支撑,从这一点出发,ChatGPT这种创新,很多时候确实是落后于美国的,这是事实。

当然,落后并不要紧,重要的是我们要认识到这一点,然后奋起直追,最后把短板补上,把基础打牢,未来是有机会追上甚至超过的。



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