上周，微软和谷歌宣布推出下一代人工智能搜索引擎，可以推理和预测，并为用户问题提供更全面的答案。搜索引擎将能够为复杂的查询生成完整的答案，就像 ChatGPT 提供详细答案或撰写论文的方式一样。
微软正在将 AI 置于 Bing 中以响应文本查询，Google 也计划将 AI 置于其文本、图像和视频搜索工具中。这些公告是在上周连续几天发布的。
两家公司承认，如果没有强大的硬件基础设施，人工智能就不可能进入搜索引擎。两家公司没有分享驱动人工智能计算的实际硬件的细节。
多年来，微软和谷歌一直在培育专为黄金时段公告设计的人工智能硬件，例如上周的人工智能搜索引擎。
这些公司拥有截然不同的人工智能计算基础设施，响应速度和结果准确性将成为对搜索引擎生存能力的严峻考验。
芯片市场的变化和趋势
“受外界复杂原因影响，智慧物联/泛安防行业市场整体表现不佳，由此传递给产业链上游元器件供应商的“寒意”就更加明显，客户对行业产品元器件的性能和成本需求进一步升级，产品出货节奏明显放缓。”在谈到2022年市场最大的变化时，爱芯元智营销副总裁史欣在接受a&s采访时表示。
而对于芯片市场当下的明显趋势，史欣还提到两个较为显著的变化：
一是全球半导体需求正经历结构性增长。
“上半年集成电路行业依然受到疫情相关因素的影响，但整个行业市场增长需求和全球区域化趋势大方向还是相对稳定。当下，全球半导体需求正经历结构性增长，有调研机构分析，今年半导体市场下游需求增速已经超过产能增速，而其中，下游消费电子需求放缓，但汽车、HPC、IoT持续旺盛。” 史欣透露。
二是中国芯片需求旺盛。
史欣认为，当前尽管客观环境挑战巨大，但整体来看，中国在全球芯片产业链中的角色仍旧至关重要，中国芯片市场的潜力也依然巨大，尤其在AIoT、智能驾驶等领域的芯片需求依然旺盛。
数智化带来新的机遇
近两年市场不确定因素增加，但数字经济的主流趋势也在日趋凸显，虽然高端需求有所萎缩，但行业市场对于数字化转型的需求变得愈加强烈，这给行业市场和产业链上的企业带来了新的机遇和信心。
谈到数字化转型趋势，史欣提到，数智化解决方案进一步加速了行业扩展和渠道下沉。
“原来云、边、端的业务分层，在新的国际背景下有可能被重新定义。云端产品可能不再单纯追求大算力和大带宽，而是会有更多的边、端侧产品支持分布式智能业务，市场对端侧产品视觉感知和数智化能力有了潜在刚需。此外，随着新能源乘用车的普及，辅助驾驶/自动驾驶也需要更多视觉感知类和计算类的端侧产品。”他表示。
云、边、端不同的需求趋势也让爱芯元智看到未来AI芯片产品的发力方向。“事实上，我们的核心自研技术——爱芯智眸®AI-ISP和混合精度NPU，已经在芯片行业内深入人心，技术水平也一直占据行业前列。” 史欣表示。
对于不断涌现的新兴的场景需求， AI芯片企业往往在看到市场新机遇的同时，也会更多的去思考可能会面临的一些新的挑战，尤其对于坚持长期主题和技术创新的企业而言。
面对快速变化的市场时局，史欣感叹道：“AIoT落地显然保持了持续发展的态势，外界的种种因素可能会加剧行业内部“洗牌”的速度，挑战与机遇始终是并存的，因为技术的进步就像历史的车轮，滚滚向前，不可阻挡。”
冰火两重天，行业淘汰即将开始
此次与雷峰网深度沟通的CEO们都表示，他们预期到了芯片落地过程中可能遇到的技术挑战，产品的开发都达到预期甚至超过预期，但客户采用AI芯片的速度比预期慢。在经过了产品验证，初始客户应用，以及小规模应用之后，2022年，各家AI芯片将迎来大规模应用。
“今年我们AI芯片出货量目标至少是去年的3倍。”周伟达预计。
鲁勇也表示今年探境的AI芯片会快速上量，产品线也会增加数倍。
"我们目前依旧聚焦在智能语音的场景。从过去几年的情况看，AI芯片主要的落地场景依旧还是智能家居、智能汽车、智能监控、云端服务器等。"鲁勇说。
张楠赓指出，“在端侧AI SoC市场，智能监控类依然占据很大的份额。目前已经看到很多本土厂商布局IPC和NVR方案的芯片，和国外厂商争抢海思系列被'断供'之后留下的市场空白。尤其是当前H.265成为新的编解码标准之后，本土的一些提前布局的AI SoC厂商已经初具竞争实力，可以预见2022年智能监控SoC市场的竞争将进一步加剧。由于智能监控的'头雁效应'，也会进一步带动人脸门禁、移动终端等安防设备对AI SoC芯片的市场需求。”
业界人士普遍认为，AI语音芯片行业的竞争依旧还处于蓝海阶段。但AI芯片公司接下来将会出现冰火两重天的情况，已经找到应用场景，并且芯片即将快速上量的公司将迎来快速发展，而大量的AI芯片公司还在寻找应用的阶段，商业模式还没被验证可行。
2022年，AI芯片公司选择的差异化路线将会更加明显，到了明后年，将会出现AI芯片公司的分水岭。
“经过前几年的市场培育，需求端结构已经出现分层，一些客户对AI落地的认知更加成熟，更能明白自己需要达到什么效果，并且工程实施的能力在增强，这也对AI芯片公司提出了更高要求。”张楠赓认为，AI初创公司面临的竞争压力将更大，不仅要在产品指标和使用效果上满足客户的需求，还要做到成本更低或效率更高才可能被市场接纳。
卢涛也表示：“2022年AI芯片公司的竞争会更加激烈，因为不同的公司选择了不同的策略和路径，今年开始能看得更加清晰。”
不过周伟达指出，AI语音芯片的出货量会快速上升，但价格下降的空间已经有限。
至于AI芯片公司核心的竞争力，鲁勇把技术放在第一位，周伟达认为则把对市场需求的理解同样十分重要，以最短的时间验证AI芯片商业化成功是众多AI芯片公司最急待解决的问题。
但无论如何，AI芯片公司的淘汰赛即将开始，一旦第一梯队的AI芯片公司快速上量，留给其他AI芯片公司的时间就不多了。
特别是，前面提到AI芯片创业公司的AI标签不再鲜明，与传统的芯片公司在产品中加入AI功能是殊途同归，所有参与AI市场竞争的公司都站在同一个赛场。
不过，芯片行业的缺货，又给这场竞争带来了一些不确定性。
