为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究” (AI for Science) 专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
这表明，“人工智能驱动的科学研究”已成为当前全球人工智能新前沿，它将使人类科技进步加速，还有希望带来第三波应用浪潮。
人工智能驱动的科学研究是什么？
作为一种通用技术，人工智能不只有猜你喜欢、让汽车自动驾驶的能力，还能帮助许多领域科学家加速科学研究进程，这就是AI for Science。
“人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。
具体来说，科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。
AI产业预计将进入加速发展期
从北京、上海等官方表态扶持AI产业发展，到互联网大厂跑步入场加速布局，AI产业预计将进入加速发展期，中上游基础设施及下游应用均将获得提振。
中上游：关注算法、算力、数据相关提供基础设施的公司;互联网平台有大模型开发和产品输出能力，其中百度AI布局领先。
应用环节，AI有助于降低内容和知识生成的成本，也关注结合AI技术有望提升变现的方向：例如：toB/G数字内容或软件服务、教育等;游戏，增强NPC互动有望激发用户付费。
