日前，墨芯人工智能科技(深圳)有限公司（以下简称墨芯）获1亿元Pre A轮融资，该融资由将门创投领投，真格基金、深圳前海母基金共同投资，凯旋创投、创享投资加持，星汉资本担任本轮FA。

　　据悉，这是墨芯在过去1年内宣布完成的第3轮融资。2020年3月，墨芯曾完成凯旋创投领投的近千万美元的天使轮投资。2021年1月，墨芯宣布完成由浪潮领投的战略融资。

　　数据显示，2018年人工智能芯片行业投资者热情达到顶峰，全年投融资事件13起，金额达41.79亿元。但随着人工智能芯片行业正加速洗牌，2020年投融资事件下降至5起，金额达37.5亿元。

　　虽然人工智能行业在过去两年整体融资速度趋缓，但AI芯片领域却有多家初创公司一年内获得多轮投资，其中不乏高额单笔融资。壁仞科技、燧原科技、奕斯伟计算，屡屡刷新AI芯片界单笔最高融资。

　　墨芯CEO王维表示，新一轮融资将用于产品研发和国内市场开拓。

　　墨芯将于2021年中后期发布产品安腾（Antom）芯片，而在国内市场，墨芯将以AntomAI加速卡销售为主，Antom产品的目标客户包括公有云和私有云、互联网视频网站、电商网站等云服务商及企业用户。

　　前海母基金庞博认为，受疫情和5G信息化驱动，在全球范围内，各行各业都出现了信息化加速的上云现象，随着云上数据爆发和AI算法模型的日趋高维复杂化，算力瓶颈已经成为制约行业增长的掣肘，学界和产业界纷纷将目光投向AI稀疏化技术。“AI稀疏化是AI 2.0时代所主要关注的技术方向，墨芯将在今年推出第一款双稀疏化云端推理芯片。”

　　凯旋创投周志雄则表示，AI行业快速发展，AI服务器和AI芯片是关键要素。“我们寻找的不光是国产替代，而是有可能在服务器端广泛的推理场景中，在性能上追上并赶超英伟达的突破性技术，真正有可能突破的是在算法层面。”

　　接近墨芯人士对记者表示，目前行业包括英伟达的芯片都是稠密矩阵架构，稀疏化架构下，墨芯的算力和能效比会比英伟达发布的A100有很大的提升。

　　但在现阶段下，除了技术层面的追赶，AI芯片的应用落地和盈利问题依然是创业公司所面临的最大问题。

　　从场景划分，AI芯片主要分为云侧AI芯片和端侧AI芯片，在云侧用在数据中心，而在端侧主要用在IOT，但两条路的落地都充满挑战。以云端AI芯片为例，要成功将其商业化并不容易。一方面，国外芯片巨头纷纷争夺云端芯片这一蛋糕，另一方面，谷歌、亚马逊、百度和阿里巴巴等云服务厂商借助自有业务自研芯片。

　　近年来，拥有海量数据的科技巨头纷纷进入自研AI芯片市场。此前百度曾推出自研AI芯片昆仑，而在近期昆仑完成了新一轮募资估值为20亿美元，阿里则成立了平头哥芯片公司，先后推出自研的玄铁910CPU、含光800AI推理芯片。字节跳动也在上周确认，正在组建相关团队在AI芯片领域做一些探索。

　　此外，值得注意的是，目前英伟达在云端的AI加速卡占据了95%以上的市场，对于合作方而言要换解决方案，必须在功耗、性能、价格以及适配性等方面做出较大提升，对于创业公司而言，这是需要拥有长期攻克的耐心。