AIGC创业热潮的狂飙，带动了GPU需求的迅速上升。

7月19日讯，AI芯片企业壁仞科技考虑最早今年在香港进行IPO。消息人士称，壁仞科技计划最快未来几周提交IPO申请。该公司还在与投资者进行磋商，包括广州有政府背景的基金，拟再进行一轮融资，可能筹集约20亿元人民币。

该消息人士指出，上市事宜还在考虑之中，公司尚未决定IPO规模，并指未来融资的细节，包括规模和时间表，可能仍会发生变化。


1、去年8月推出首款通用GPU芯片

据介绍，壁仞科技创立于2019年，致力于研发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台，同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。

从发展路径上，壁仞科技将首先聚焦云端通用智能计算，逐步在人工智能训练和推理、图形渲染等多个领域赶超现有解决方案。

壁仞科技BR100系列通用GPU芯片针对人工智能（AI）训练、推理，及科学计算等更广泛的通用计算场景开发，主要部署在大型数据中心，依托“壁立仞”原创架构，可提供高能效、高通用性的加速计算算力。

壁仞科技2022年3月点亮首款通用GPU，同年8月，壁仞科技发布首款通用GPU芯片。

2023年7月，壁仞科技与上海人工智能实验室基于人工智能开放计算体系(DeepLink)开展深入合作，共同推动AI软硬件生态体系的建设。

人工智能开放计算体系DeepLink旨在通过建立算力和框架适配桥梁，释放多样算力。其包含设备无关的接口体系和测试体系，实现软硬件解耦，破除生态壁垒。

早在2022年，壁仞科技依托其首款通用GPU产品壁砺™系列，已开始与上海人工智能实验室进行算力硬件与深度学习框架层面的深入合作，并逐步在DeepLink 上实现壁砺™系列的适配与软硬件协同开发，同时参与DeepLink芯片评测工作。


2、创始人出身哈佛法律博士，如今两条赛道同时创业

根据公开资料，壁仞科技创始人张文是哈佛大学法学博士学位，曾在联合国和华尔街工作多年，先后担任高级律师和华尔街泛美亚市场资深投资人等要职，曾在多宗大型并购案中担任重要的角色，一共参与总额达176亿美元的私募基金收购。

张文首次进入半导体领域，是在2011年。彼时，张文初次回国参与创业，在中芯国际创始人张汝京博士成立的映瑞光电科技一起做LED芯片，张文受邀出任公司CEO。首次创业，张文同团队一起反复试验，将芯片良率从70%提升到95%以上，大幅缩短了中国LED芯片自主研发能力与世界先进水平的差距。

2018年，张文担任商汤科技总裁，主导了商汤科技总部落地上海。张文在一次专访中透露，当时商汤在上海仅有8个人，是有史以来与上海市签约的最小的一家公司，但最后商汤却成为上海打造人工智能的“桥头堡”。

2019年，华为被制裁，国内掀起半导体创业热潮，张文也在这期间产生独自创业的想法。当时国内有巨大的AI芯片市场，但是90%以上依赖国外产品，创业的首要任务就是做出突破，进行国产替代。

从张文此前的履历可以看出他在商业谈判、公司战略收购，合并和上市等资本运作方面拥有丰富的经验，尤其熟悉高科技、 石油、天然气、绿色环保等新能源领域。虽然也有过做芯片与人工智能的创业经验，在半导体领域张文依旧不专业，但“箭在弦上不得不发”。

2019年9月，壁仞科技在上海成立。张文随即快速组建团队，一边拿着PPT去找融资。2021年10月，壁仞科技发出预告信号：BR100系列将于“明年面向市场”。2022年3月，壁仞科技第一款通用GPU芯片BR100系列成功点亮。2022年8月，壁仞科技发布BR100 系列 GPU，并开始推进商业化应用。

值得注意的是，在张文做AI芯片时，还在2021年11月成立了一家L4自动驾驶公司“云骥智行”。如今，张文身兼壁仞科技与云骥智行两家公司董事长，在两个赛道同时创业。

根据公开信息，云骥智行是一家专注于自动驾驶领域的科技公司。以促进自动驾驶技术产业化落地为目标，服务于物流与出行两大领域，提供通用自动驾驶技术栈与运营服务，打造中国L4级自动驾驶科技公司。

自动驾驶赛道虽然同样具备挑战，但也是壁仞科技AI芯片产品的商业应用场景之一，两家企业的未来有条件进行业务协同。

张文此前曾透露，壁仞科技的目标远远不只在单芯片、单节点上比拼指标致胜，壁仞前瞻性地看到，一定要建立自己的生态系统，真正为产业、为客户提供系统级性能表现，并且要用5到10年去规划生态。


3、赴港上市门槛大幅降低

2023年以来，随着ChatGPT的全球走红，英伟达成了当红炸子鸡，市值超过万亿美元。

作为同行的壁仞科技，在产品方面虽存在差距，也迎来一个新的窗口。而且，港交所发布第18C章后，壁仞科技此类科技企业的上市门槛大幅降低。

当然，2021年以来，港股持续低迷，不仅上市企业数量大幅减少，且募资规模也大幅缩水。对于壁仞科技来说，即便成功在港交所上市，也会面临很大挑战，未来最佳的选择，可能还是科创板。

对于国产芯片在AI训练侧和推理侧的落地，多名芯片业内人士告诉《科创板日报》记者，软件生态才是关键。目前国内的初创公司虽然在细分领域上有一定的落地，而真正在大模型训练上能有实际应用的几乎没有。

而壁仞科技合伙人梁刚也在2023世界人工智能大会（WAIC）上坦言，硬件的算力、优化是一方面，最重要的是生态的建设。梁刚博士认为，硬件设计的周期是1-2年；软件方面会更长，由于大模型应用带来的紧迫感，相信这一周期会比过去短一些。

如今，壁仞科技的国产高端通用GPU壁砺系列已量产落地，并且创下了全球算力纪录，有了“媲美英伟达”的实力。这家英伟达的国产替代者后期能给市场带来多少想象力呢？