今天凌晨，NVIDIA创始人黄仁勋顶着一头凌乱的白发，穿着标志性的黑色皮衣，出现在自家厨房举办的线上发布会画面中。面容透出一丝疲倦的老黄，难免让人猜测是因为显卡缺货问题，受到的交货压力加大。

按照惯例，一年一度的NVIDIA GTC开发者大会都是NVIDIA大秀肌肉的时刻。特别是去年首次在线上举行的GTC2020中，老黄从烤箱中取出A100 GPU、RTX30系GPU以及一系列服务器集群等产品，性能数据提升带来的震撼程度令人印象深刻。

但这次的GTC 2021老黄并没有按套路出牌，直接跳过GPU发布了3款自研的Arm芯片，包括NVIDIA首款数据中心CPU——Grace 、算力超过1000 TOPS的自动驾驶处理器DRIVE Atlan SoC、坐拥220亿晶体管的Bluefield-3 DPU。

不过，这并不是NVIDIA第一次进军CPU领域，也并不是第一次在自家产品中采用Arm架构了。早在2008年NVIDIA就推出了第一代Tegra移动芯片，借助ARM11内核，打进移动SoC领域。虽然现在NVIDIA淡化了Tegra品牌，官网上的Tegra产品线也早已消失，但近年大火的switch掌机上依然在用Tegra X1芯片。

Tegra作为NVIDIA在移动领域的尝试，谈不上成功，但近10年的积累，却为如今NVIDIA进军服务器CPU领域埋下了伏笔。

有意思的是，在观察近几年英特尔、AMD、NVIDIA这三家芯片巨头的业务领域变化我们可以发现，三家巨头的业务似乎在往同一个方向发展：AMD重启服务器CPU业务，收购FPGA公司赛灵思；英特尔收购收购FPGA公司Altera，发力AI芯片、独立GPU；NVIDIA收购Arm，推出Arm架构服务器CPU。

今天凌晨的发布会上，老黄也将NVIDIA的数据中心产品路线图升级为GPU+CPU+DPU。黄仁勋表示：“我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片，逐年飞跃，一个架构。而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期（周期内可能出现转变），一年专注于 x86 平台，另一年专注于 Arm 平台。”

多年以来，全球服务器芯片市场都由英特尔所垄断，常年占据90%以上的市场份额。Arm也并不是没有努力过，他们曾经宣称要在2021年拿到服务器芯片市场25%的份额，但随着高通退出，其他Arm阵营的合作产商进展缓慢，要达到这一目标根本就是白日做梦。即便同是x86阵营的AMD发展势头迅猛，也仅仅在2020年Q4达到了7.1的市场份额。

其实像华为、亚马逊AWS等在过去几年间推出基于Arm架构的服务器芯片也在特定领域有不错表现。凭借英伟达在GPU领域的优势，结合Arm CPU以及软件生态组合拳，或许能够带领Arm在服务器芯片领域取得突破。

这次英伟达发布的这款Arm芯片Grace面向超大型AI模型和高性能计算等细分市场，老黄称其为“世界第一款terabyte（万亿字节）级别计算设计的CPU”。在数据量和AI模型规模呈指数级增长的今天，传统x86处理器和GPU之间的数据互通，往往依靠PCIe总线，两种不同架构的硬件间存在传输速度瓶颈。

而Grace采用了英伟达自家的NVLink 4与GPU进行连接，从 CPU 到 GPU 连接速度超过 900GB/s，比AMD EPYC 2+NVIDIA A100的搭配快14倍；从CPU 到CPU的速度也能够达到600GB/s以上。

预计在2023年正式发布的Grace已经有两个项目即将落地，其中瑞士国家计算中心（CSCS）正在打造一个算力达 20 Exaflops 的系统，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室也在准备配置新的AI超算。

虽然老黄强调Grace芯片面对特定细分市场，未来，英伟达GPU将会为x86和Arm CPU均提供支持。不过除了服务器之外，英伟达似乎还是坚定贯彻落实Arm战略不动摇，发布会上还透露，未来RTX笔记本显卡将支持Arm架构CPU，将光追和AI技术带到Arm平台上。

不过移动端Arm CPU在经历过Tegra的失败后，似乎英伟达也对此不感兴趣了。因此英伟达与联发科合作开发支持Chromium、Linux两种开源系统的SDK参考平台，或许我们还可以期未来Arm Windows PC也能用上英伟达独显。

融合Arm的英伟达到底能有多强？能否撼动英特尔在服务器市场的垄断地位？事实上，对于刚刚宣布推出首款服务器 CPU的英伟达来说，今天只是刚刚开始，能否顺利完成对Arm的收购将是影响未来其战略发展方向的不确定因素。