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中美AI对决:人才美国占54%,资金占73%,GPU芯片更被垄断
2024-03-25 来源:科技专家
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关键词: 人工智能 英伟达 GPU

众所周知,从去年的ChatGPT推出,大家就都说,中国和美国在AI方面的差距还是挺大的。


很多人以为,接下来中国赶紧追,这个差距可能会缩小,但是随着今年的Sora推出,很多人认为,我们跟美国的 AI 差距可能还在加大,并不是缩小,并且目前很多大佬都是这个观点了。


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那么问题来了,为何中美AI差距这么大呢?到底是什么原因引起的呢?


第一是人才,任何技术的推出,离不开人才。按照2023年发布的《全球最具影响力人工智能学者》报告里,我们能够看到中美AI人才的差距。


如下图所示,这是全球顶级的AI 2000名学者的地理分布情况,可以看到在美国的AI顶级学者有1079人,占到了54%,而中国只有280人,只有14%,相差800人。


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第二是资金,AI的背后,是烧钱,并且这种烧钱是巨头的游戏,可不是烧几亿,而是几十亿,几百亿的烧。


2023年全球AI初创企业一共融资425亿美元,中国的企业仅融资20亿美元,占比只有5%而已。而美国达到了310亿美元,增长了14%,占比高达73%,是中国的15.5倍。


有钱好办事,烧钱都烧的爽快些,且这么多钱烧下去,自然能烧出点成绩来。


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第三是GPU,任何AI都离不开GPU算力,目前在GPU这一块,英伟达占了90%以上的市场,从A100到H100,再到H200,以及昨天发布的B100、B200,英伟达遥遥领先领先。


但英伟达的这些都不能卖给中国,之前可以卖H800、A800属于H100、A100的阉割版,后来禁令再起,只有H20卖了,H20相比于A100,性能减降低50%,较H100,性能降低80%。


像微软、meta等,买H100芯片,都是15万张,而国内的企业呢,H800这样的都买不到多少张,怎么堆算力?怎么拼?


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所以不黑不吹,人才、资金、GPU等,都是制约中国AI发展的重要因素之一,没人,没钱,没显卡,谁上都不行。


不过,好消息是,目前很多位于美国的顶尖AI人才,很多是华人,目前也在回国效力,美国人才优势会慢慢减弱。


其次,GPU方面,目前华为昇腾芯片崛起,还有海光等其它国产GPU也在替代英伟达,而资金方面,国内巨头们也是越来越重视,所以未来这个差距还是会缩小的,你认为呢?



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