黄仁勳十多年前就不断强调GPU应用能力早已不亚于CPU，甚至更胜一筹。李建樑摄（资料照）

面对AI强大浪潮，NVIDIA的独家CUDA生态系将竞争对手全挤出线外，国际软硬体大厂火力虽全开，但后进者孤掌难鸣，不得不逼出联盟方案，合作将NVIDIA拉下马。

伺服器业者表示，对台厂而言，AI兴起、NVIDIA独大与所带来的激烈竞局其实喜忧参半，原本是担心NVIDIA複制电竞绘图卡游戏规则，产业链之后只能分食肉汤碎肉，也担忧一旦NVIDIA势力遭削减，伺服器供应链也会重整。

除上游台积电独家地位不受影响外，其他台厂恐怕届时又面临另一波订单抢夺战，不过目前来看，NVIDIA在CUDA护城河与软硬体全力整合与加快AI一条龙服务下，至少3~5年内对手仍看不到车尾灯。

酝酿多年的AI革命正要开始，随著软硬体发展终于来到天时地利人和的时间点。过去1年来生成式AI应用喷发，OpenAI、微软（Microsoft）、Google等大厂都拚命思考如何精进技术与贴近终端应用，砸下重金部署硬体设置。

NVIDIA则凭藉布局多年的GPU与CUDA技术，拿下AI战场话语权，业绩飙涨之快让全球惊叹不已，随之而来的就是接到各路人马下战帖。

Meta、Google等多家科技大厂加速AI晶片研发，虽难与NVIDIA GPU比拚，但至少取得挑战资格，现时在AI GPU规格与技术上唯二能叫阵NVIDIA的超微（AMD）与英特尔（Intel），也分别以ROCm、oneAPI平台力图破除CUDA生态系的神功护体。

伺服器供应链表示，对手群也相当清楚NVIDIA的不可取代性，其技术是将近20年的心血结晶，绝非一朝一夕可以打破，因此近期业者开始结盟削减NVIDIA势力。

据外媒报导，高通（Qualcomm）、Google与英特尔等大厂参与的UXL Foundation正计划开发开源AI软体与工具，能在各式架构AI晶片与硬体上运行，让被CUDA绑死的开发人员能转向其他平台。

供应链认为，以2007年面市的CUDA来看，NVIDIA过去17年来投入的心血难以想像，黄仁勳独排众议全球扎根烧钱，更在2008年大手笔捐赠美国史丹佛大学3,000万美元，打造“黄仁勳工程研究中心”，提供先进的超级运算研究环境，加速GPU普及应用。

台大亦将CUDA纳入新学期课程之中，也就是17年后相关AI技术开发人员多以CUDA为基础，由此可见NVIDIA的CUDA播种大计在AI世代来临时展现强大效益。

黄仁勳十多年前就不断强调GPU应用能力早已不亚于CPU，甚至更胜一筹，当时NVIDIA面对英特尔侵权诉讼，黄仁勳信心重申，唯一忧虑的事就是无法推出创新产品，不想未来在检视自身时，只能拥有英特尔容许的创新。

黄仁勳自创立NVIDIA以来，历经高峰与低潮，当年的众多绘图晶片对手一一退场，主要劲敌ATI也被超微合併，英特尔GPU更第三度重返市场。现在的NVIDIA技术与生态链实力更为强劲，即使对手群合力压制，估计3年内联盟效应仍有限。

对台厂而言，AI兴起带来全新机会，目前NVIDIA独大让长年合作的台厂取得机会，从下单台积电，由半导体上游发散的CoWoS的扩产大单，到下游的板卡、伺服器、PCB与散热等产业链生产至配货销售，目前合作关係虽紧密，但NVIDIA掌控市场的模式也让产业链戒慎恐惧。

但众厂齐力压制NVIDIA，一旦NVIDIA势力遭削减，虽然议价与配货可望趋向平衡，但也代表著伺服器供应链将重整，除台积电独家代工地位不受影响外，其他台厂利润空间恐怕不增反减。