众所周知， 这两年因为AI的火爆，英伟达走向神坛，目前已经是全球第一大市值的芯片企业，市值高达2.3万亿，离苹果都不远了。

英伟达之所以这么牛，当然是英伟达的GPU牛，拿下了全球90%左右的AI芯片市场，像AMD等厂商，完全不是英伟达的对手。

不过，英伟达之所以这么强，并不仅仅是GPU芯片的原因，毕竟用在AI上，大家都是芯片集群，单张芯片的性能差一点，可以通过集群来堆性能的。

一张卡不行，堆10张，10张不行堆100张，100张不行，堆1000张，不过是成本高一点而已，对于企业而言，成本高一点点，没那么在乎。

英伟达最牛的还是CUDA生态，目前全球有超过 400 万开发人员依靠英伟达的 CUDA 软件平台来构建 AI 及其他应用程序。

按照机构的统计，目前90%以上的AI应用，都是基于CUDA训练出来的。

而CUDA生态，英伟达已经搞了20来看了，这是英伟达20 年来积累的计算机代码，这使得其他公司几乎不可能与这家公司相竞争。

毕竟你换GPU芯片容易，要抛弃CUDA就麻烦了，就像你一直用windows，各种软件全部有，突然要你换成linux，什么软件都没有了，你怎么用？

所以对于英伟达而言，护城河并不是什么GPU芯片，这个虽然重要，但关键是CUDA生态，这个无可替代，至少在目前。

但是CUDA一家独大，对其它GPU厂商，以及AI厂商而言，就不是什么好事情了，因为相当于大家都被英伟达卡住了脖子。

于是近日，高通、谷歌、英特尔、ARM、三星等众多科技公司组成了一个联盟，计划搞一个统一的AI生态，终结英伟达的CUDA生态。

这些公司搞了一个UXL 基金会，计划开发一套全新的软件和工具，这一个AI生态系统，能够为多种类型的 AI 加速器芯片提供动力，不管是英伟达的GPU，还是AMD的，或其它公司的GPU，都可以使用这个生态系统，从而避免英伟达CUDA一家独大，且让大家从CUDA中脱离出来。

这对于华为、海光等国产AI芯片厂商而言，就是超级大利好了，因为不管什么样的AI芯片，都可以使用这些工具和软件，当然华为的昇腾、海光的DCU都能用。

之前华为、海光的GPU，因为CUDA生态霸权，多多少少还是受到了一些影响，但如今一旦有了这样的统一生态，那么华为、海光以及其它国产AI芯片厂商，也就能够利用现成的生态了，那么国产AI厂商，有什么理由不用国产GPU？那么必然会迎来大量订单。

可以说，这一波下来，华为、海光等国产GPU厂商，确实是躺赢了，还不用自己动手，英特尔、高通、ARM们为了自己的利益动手，最终让华为、海光们也得超级大利好。