自 ChatGPT 出现以来，生成式人工智能 (GenAI) 在亚洲和大洋洲的开发和部署势头强劲，Omdia 的最新《亚洲和大洋洲的生成式人工智能 - 2024
年：通过本地化实现民主化》报告表明，到 2024 年底，GenAI 在该地区的软件收入估计约为 34 亿美元，但预计到 2028 年将超过 180
亿美元。
在 GenAI 的开发方面，相比于其他市场，中国、日本和韩国最为突出。这些市场的供应商利用本地化的 AI
基础设施、数据和人力资源，开发出具有多语言能力、对当地文化有深入了解并符合当地法律要求的 GenAI 模型。这三个市场的供应商总共开发了 300
多个基础模型，覆盖各种应用，包括聊天机器人和虚拟助手、视频分析、游戏和软件开发、自动驾驶汽车和机器人等等。
"亚洲和大洋洲拥有 AI
行业中一些最负雄心的供应商，他们致力于构建全栈解决方案。阿里巴巴、百度、华为、腾讯、SK Telecom 和 KT 等公司正在开发专有云 AI
芯片、基础设施、框架、服务和解决方案，他们的愿景是根据地区环境，打造完全差异化的 GenAI 产品和服务。"Omdia
应用智能首席分析师苏廉节评论道。
除了这些市场之外，印度和新加坡也在 AI 领域取得了显著的进展。Ola、Sarva AI、Tech
Mahindra 和 CoRover.ai 等印度供应商正在开发大型语言模型
(LLM)，支持印地语、英语和多种区域语言的文本和语音。与此同时，新加坡最近推出了一套预训练和指令微调的 LLM，称为东南亚语言单一模型
(SEA-LION)，此模型由 AI Singapore、A*STAR 和 AWS 联合开发。SEA-LION
专为多种东南亚语言而设计，包括印度尼西亚语、马来语、泰语和越南语。此外，新加坡还与 Google Cloud 和 Microsoft Azure
合作，为当地企业提供 GenAI 培训和开发解决方案。
Omdia 指出，亚洲和大洋洲的大多数组织缺乏 GenAI
开发方面的专业知识，难以与主要技术供应商和新兴公司竞争人工智能人才。亚洲和大洋洲的 GenAI 解决方案开发商和服务提供商必须认识到创建区域性 GenAI
解决方案的复杂性，并部署适当的资源来帮助他们的客户满足数据主权要求。
"最后，我们预计对 GenAI
本地化和数据主权的关注将带来人工智能主权。亚洲和大洋洲现在已经认识到 GenAI 带来的范式转移，并开始倡导完全符合国家身份认同、特点和需求的 GenAI
开发。因此，政府需要与 GenAI 技术供应商和最终用户密切合作，建立当地的人工智能基础设施和生态系统。"苏廉节总结道。
