软银社长孙正义多次宣扬AI愿景，近日终于跨出重大一步，宣布软银旗下芯片设计商安谋（Arm）将开发AI芯片，目前正与台积电洽谈代工制造，目标明年秋季开始量产。

半导体业者指出，由于Arm拟自立门户开发AI芯片，恐对台湾IP公司产生冲击，包括世芯-KY、创意及M31都严阵以待，反而隶属于Arm阵营的联咏、智原、瑞昱及神盾等公司，则可望受惠。

孙正义先前曾宣称将联合愿景基金及海外主权财富基金，共同投资10万亿日元（约640亿美元）将软银集团打造成大型AI公司。根据最新计划，软银持股90％的Arm将成立AI芯片部门，在明年春季前研发出AI芯片原型，预计明年秋季前由代工业者开始量产。

Arm目前正与台积电及多家业者洽谈代工事宜，现阶段由Arm负担AI芯片研发成本，未来AI芯片量产后，Arm将分拆AI芯片部门成为软银旗下独立公司。

这项计划被外界视为孙正义AI愿景的第一步，而他的终极目标是将软银打造成集结数据中心、机器人及发电技术于一身的大型AI公司。


软银正在大手笔布局AI

《日本经济新闻报道称，日本软银集团总裁孙正义正在构思应对人工智能（AI）革命的事业准备，预计最多投资100万亿日元（约4万亿元人民币）。

日前有消息称，日本软银集团正在谈判收购陷入困境的英国 AI 芯片公司 Graphcore。

据彭博社报道，业内知情人士称日本软银集团正在围绕收购 Graphcore 进行谈判，这是一家曾经估值一度高达 28 亿美元但目前运营困难的 AI 芯片初创公司。

两位不愿透露姓名的知情人士透露，两家公司此前已经进行了数月的探讨，并在最近进入了“更高级别”的交易谈判，目前财务条款尚未确定，谈判结果也不排除破裂的可能。其中一位知情人士还表示，最终协议不会即将达成。

关于此次收购的具体事宜，软银集团没有立即回应记者的置评请求，与此同时 Graphcore 的一位代表也拒绝置评。

Graphcore 公司成立于 2016 年，总部位于英国布里斯托尔，是一家专注于为人工智能和机器学习应用程序设计开发处理器的半导体芯片公司。据公开资料显示，Graphcore 自成立以来共完成了 7 轮融资，融资总金额达 6.82 亿美元。

作为一家半导体芯片设计公司，Graphcore 开发出大型“Intelligence Processing Unit（IPU）”，旨在帮助数据中心内的 AI 软件处理，可加速机器学习等 AI 应用，为相关开发人员提供更为高效、灵活的平台。


史上最强AI芯片诞生，开启新时代

你是否曾想象过，一块芯片比iPad还要大？最近，一家名为Cerebras Systems的公司推出了一款史无前例的AI芯片，其规模令人咋舌。

芯片规模惊人:这款名为Wafer Scale Engine（WSE的芯片，拥有高达1.2万亿个晶体管，面积高达46225平方毫米。单单从尺寸上看，它就是英伟达最新一代旗舰GPU Titan V的57倍之大！想象一下，一块芯片居然比iPad还要大，这在业内可是从未有过的。

创新设计理念:WSE芯片之所以能做到如此巨大的规模，关键在于它从头开始设计，专门用于AI运算。传统芯片受制于工艺和设计的种种限制，难以突破一定尺寸。但WSE芯片解决了多项技术难题，如交叉光罩连接、成品率、功率输送和封装等，从而实现了大尺寸化。

芯片的大尺寸使其能集成更多计算核心和内存，从而提高计算和通信效率，最大化核心组的协作效率。芯片还采用了冗余设计，即使核心出现缺陷也不会导致整个芯片失效，大幅降低了制造成本。

WSE芯片不仅在尺寸上创下纪录，其技术参数同样令人叹为观止。它集成了40万个AI优化的计算核心、18GB超高速SRAM内存，内存带宽高达9PB/s，芯片内互连带宽更是高达100PB/s。

想象一下，如此庞大的计算能力意味着什么？以训练一个大型语言模型为例，WSE芯片可以在短短几天内完成训练，而使用现有GPU集群则需要数月之久。这将极大加快AI模型的迭代优化速度，推动AI技术的飞速发展。

除了训练外，WSE芯片在AI推理方面也有着巨大优势。由于集成了大量计算核心和内存，它能够在保持较低功耗的情况下，实时处理大规模数据和复杂的AI模型推理任务。这对于自动驾驶、智能安防等实时性要求很高的场景来说，是一个革命性的突破。

WSE芯片的优势并不仅限于性能。它采用台积电16纳米制程工艺生产，功耗相对较低，有利于部署在数据中心等环境。而且由于采用了冗余设计，即使核心出现缺陷，整个芯片也不会失效，这大大提高了良品率，降低了制造成本。


AI芯片未来前景

分析师们都预计AI芯片市场在未来几年将保持高速增长。毕竟AI技术的发展可是个永无止境的过程，对算力的需求只会与日俱增。

云计算和数据中心这个传统大户，对AI芯片的需求也将持续火热。你想啊，要支撑海量数据的处理和存储，可得有足够的算力做支撑。

新兴应用领域如自动驾驶、机器人、物联网等，也将为AI芯片带来新的增长动力。比如无人驾驶汽车，就需要强大的AI芯片来实时处理海量传感器数据。

中商产业研究院指出，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计全球AI芯片市场规模有望从2020年的约175亿美元提升到2025年的726亿美元（近5000亿元）。据亿欧智库测算，2025年中国人工智能核心产业市场规模将达到4000亿元，其中基础层芯片及相关技术的市场规模约1740亿元。

最重要的是，AI芯片已成为半导体产业的新增长极。未来它将成为推动整个半导体产业发展的核心动力，对整个科技产业链的影响都将不可小觑。

所以，AI芯片这个赛道绝对是一片蓝海啊。谁能在这场算力大战中取得领先优势，就能主导AI的发展方向，占据行业制高点。这可是一个千载难逢的机遇啊！