为了维系中国市场，英伟达可能正在做出更多让步。

5月24日，有媒体称由于特供中国市场的AI芯片H20系列需求不佳，英伟达已经下调了H20系列芯片的价格。

报道称，今年2月初，英伟达H20在中国接受预订之时，渠道预订价单卡在1.2万-1.5万美元（约8.69万-10.86万元人民币）之间，经销商实际报价单卡一度超过11万元人民币，八卡服务器则约为140万元人民币。而及至目前，由于需求不振，H20芯片单卡渠道实际报价已经来到约10万元人民币，八卡服务器每台售价约介于人民币110万-130万元。在某些情况下，英伟达H20芯片售价已比被认为是其中国竞争对手的华为昇腾 910B低10%以上。

多位供应链相关人士向我们确认了H20需求不振和降价这一情况属实。有计算中心用户甚至表示，按实际成交价格，H20价格和昇腾 910B相比可能已经低了不止10%。一台八卡英伟达H20服务器目前市场价可能下探至约100万元人民币，而华为 910B八卡服务器普遍在170万元以上。


价格从略低到更低， 但买家大多倒向华为？

去年年底，英伟达推出了三款为中国量身定制的芯片，分别是 HGX H20、L20 PCle 和 L2 PCle。三款新产品都是从 H100 的基础版修改而来，包含了英伟达用于人工智能工作的大部分最新功能，但一些计算能力被削减以符合美国新规。

三款芯片中，H20 最受关注，因为它是英伟达可在中国销售的性能最强大的产品。但三位供应链消息人士透露，市场上该芯片的供应充足，反而表明对其需求的疲软。

据悉，H20 芯片刚开始接受分销商的预订时，定价还与华为的竞争产品相当。短短几月，情况就发生了变化。今年 2 月，H20 芯片每张定价约在 1.2 万~1.5 万美元区间（约 8.6~11 万人民币），略低于华为 Ascend 910B 约 12 万元的售价；分销商提供的预装了 8 块 AI 芯片的 H20 服务器售价为 140 万元人民币。

有消息人士表示，在某些情况下，H20 芯片价格会以低于华为 Ascend 910B（华为公司最强大的 AI 芯片）售价的 10% 以上。

中国的服务器分销商正在以每张卡约 10 万元人民币的价格出售 H20，八卡服务器每台售价约为 110 万元~130 万元人民币。相比之下，分销商以每张卡 12 万元以上的价格出售华为 910B，而其八卡服务器的起价为 130-150 万元 / 台。“H20 和华为 910B 的价格也会根据订单的规模而波动。”消息人士补充说。

当时，一位消息人士指出，就规格而言，H20 在 FP32 性能方面似乎落后于 910B，而 FP32 是衡量芯片处理普通任务速度的关键指标，H20 的 FP32 性能还不到其竞争对手的一半。但 H20 在互联速度方面似乎比 910B 更有优势，互联速度是衡量芯片间数据传输的速度。“这意味着在需要将大量芯片连接起来作为一个系统工作的应用中，H20 仍能与 910B 竞争。”

有分析师表示，H20 芯片的表现将是影响英伟达中国业务的一个重要因素，而长期前景则取决于其如何与本土科技巨头华为竞争。虽然华为去年才开始与英伟达竞争，但消息人士称，今年华为将大幅增加其 Ascend 910B 芯片的出货量，该芯片在某些关键指标上优于 H20。

根据路透社对现有政府采购数据的核查显示，在过去六个月中，仅有五家国有或国有附属企业买家表示有兴趣购买 H20 芯片，而同期有十多家买家表示有兴趣购买华为的 910B 芯片。不过，这些数据并不详尽，可能无法反映市场需求的全部范围。


国产AI芯片大显身手

长期以来，英伟达凭借其强大的GPU技术在全球AI芯片市场一枝独秀，占据绝对主导地位。然而近年来，英伟达的王者之路却遭遇了前所未有的挑战。一方面，美国政府对AI芯片出口管制的升级，令英伟达不得不推出性能大幅下降的特供版芯片，在中国市场的份额不断被蚕食。另一方面，国内企业在AI芯片自主研发方面取得了长足进步，芯片性能已可与英伟达媲美，中国企业加速转向采用国产芯片。

在国内AI芯片自主创新的浪潮中，华为和科大讯飞无疑是最亮眼的代表。经过多年的不懈努力，这两家公司已经拥有了具有自主知识产权的AI芯片产品，性能指标不仅可以与英伟达旗舰产品相媲美，在某些方面甚至更胜一筹。

以华为为例，其Ascend系列AI芯片已广泛应用于华为云、手机等多个领域，助力华为构建了强大的AI能力。据了解，华为Ascend 910是世界上最强大的AI训练芯片之一，单精度浮点运算能力高达256TFLOPS，远超英伟达同期旗舰产品。华为还推出了Ascend 310等推理芯片，在手机、物联网等终端侧AI应用中大显身手。

科大讯飞方面，其自主研发的＂讯飞麒麟＂系列AI芯片也是国内AI芯片的杰出代表。讯飞麒麟810是一款面向智能语音和计算机视觉等AI应用场景的推理芯片，具有极高的能效比和算力密度。讯飞麒麟910则是一款面向大规模AI训练的芯片，单精度浮点运算能力高达128TFLOPS，在语音识别、语义理解等领域有着出色的表现。

除了华为、科大讯飞等知名企业外，近年来还涌现出一批新兴的AI芯片公司，它们凭借创新技术实力推出了一系列低成本高性能的AI芯片产品，在市场上掀起了不小的波澜。

地平线机器人公司推出的＂征矿＂系列AI芯片就引起了业内广泛关注。该系列芯片采用了地平线自主研发的BPU架构，具有极高的能效比和算力密度，成本仅为英伟达GPU的10%左右。据了解，＂征矿8＂是该系列的旗舰产品，单精度浮点运算能力高达512TFLOPS，可广泛应用于AI训练、推理等多个场景。

另一家新兴AI芯片公司--云脑科技，其推出的＂云脑＂系列AI芯片同样表现亮眼。该系列芯片采用了云脑自主研发的神经网络指令集架构，具有极佳的能效比和算力密度。＂云脑100＂是面向AI推理场景的芯片，单颗芯片的推理能力可达100TOPS，成本仅为英伟达同类产品的20%左右。

凭借低成本高性能的优势，这些新兴AI芯片公司的产品已经得到了不少企业的青睐。以视频监控领域为例，传统上企业往往需要采购大量的GPU服务器来支撑视频的AI算力需求，成本高昂。而采用新兴AI芯片后，企业只需购买少量的加速卡即可满足需求，大幅降低了AI算力成本。

在智能驾驶、智能家居等诸多AI应用领域，新兴AI芯片同样展现出了巨大的成本优势。业内人士预计，未来随着5G、物联网等新兴技术的发展，AI技术将在更多领域得到广泛应用和普及，对AI算力的需求将呈现爆发式增长。在这种背景下，低成本高性能的AI芯片无疑将成为推动AI技术发展的重要动力。


英伟达正在失去中国市场

为了维系中国市场，英伟达正在做出比过去更多的让步。

一个事实是，中国市场逐渐萎缩，对英伟达来说，此前花了大力气在中国建立起的生态优势也将会逐渐缩小。而生态的优势如果丧失了，意味着英伟达或将越来越没有可能重返中国市场。

半导体研究机构SemiAnalysis表示，英伟达必须在价格上与华为竞争，才有可能在中国市场拿到足够的订单。

研究机构IG 市场分析师 Hebe Chen表示，英伟达正在走一条微妙的路线——努力在维护中国市场和应对美国政府紧张局势之间寻找平衡。从长远来看，英伟达也应在为最不利的情况做准备。

财报显示，2023年第三财季，英伟达中国大陆收入高达40.3亿美元，环比大涨47%。出口管制规则出台后，2023年第四财季英伟达中国大陆收入仅为19.5亿美元，环比大降52%。当季，中国大陆仅占英伟达总营收的8.8%，是历史最低点。

英伟达和AI相关的数据中心业务在中国大陆的收入占比过去长期达到20%-25%。但自2023年10月起，该收入显著减少。英伟达高层此前曾表示，中国大陆在数据中心收入中的比例已降至个位数。

5月23日，英伟达公布了新一季财报，营收高达260.44亿美元，同比增长262%；净利润148.8亿美元，同比大增628%。其中，数据中心业务成绩再创历史新高。一季度营收为226亿美元。

但是，根据高管在业绩会上透露的信息，中国大陆的数据中心收入仍旧在减少。

黄仁勋表示：“我们在中国的业务比过去的水平要低得多。由于我们在技术上受到限制，现在在中国的竞争更加激烈。我们将继续尽可能为那里的客户和市场服务，尽我们所能。”