北京时间 6 月 3 日，AMD 在台北电脑展上带来了不少处理器产品，其中，最重磅的是专门为 AI 笔记本设计的全新 Ryzen AI 300 系列，以及主打性能的台式机处理器锐龙 9000 系列。

这两个处理器，都可以说是「最强」的产品。


Ryzen AI 300 系列：移动端「最强」NPU

Ryzen AI 300 系列包含两个名字很长很拗口的型号：Ryzen AI 9 HX 370 与 Ryzen AI 9 365，可以说脱胎自 Ryzen 9 系列，而这个「HX」并非如同 AMD 命名传统般指代这款处理器的功率，The Verge 认为其只是表示「高级版」。

如果只看 NPU（神经网络处理器）性能，那 Ryzen AI 300 系列可谓「遥遥领先」，提供了 50 TOPS（万亿次每秒）的算力，不仅超过微软和英特尔制定的「AIPC」（现在是 Copilot+ PC）45 TOPS 的算力门槛，也问鼎移动端 NPU 算力。

作为对比，高通骁龙 X 系列 NPU 提供 45 TOPS 算力，苹果最新 M4 芯片提供 38 TOPS，而还未发布的英特尔最新 AI 处理器系列「Luna Lake」NPU 算力预计在 40-45 TOPS 之间。

TOPS 参数只是这个 NPU 的亮点之一，AMD 表示，全新的 XDNA2 NPU 计算能力是上一代的 5 倍，能效比也比上一代高 1 倍。

AMD 还介绍，这款新的 NPU 是业界首款支持 Block FP16 数据类型的 NPU，通俗点来说，就是在这块 NPU 处理 AI 工作时，不需要牺牲更多设备性能，也能提供更高准确度。

其他参数上，两个型号都搭载了 AMD 全新 Zen 5 架构 CPU，具体参数如下：

– Ryzen AI 9 365 为 10 核 12 线程处理器，包括 4 个 Zen 5 核心和 6 个 Zen 5c 核心，缓存 34 MB，最高频率为 5.0 GHz – Ryzen AI 9 HX 370 为 12 核 24 线程处理器，包括 4 个 Zen 5 核心和 8 个 Zen 5c 核心，缓存 为 36 MB，最高频率为 5.1 GHz

Ryzen AI 300 系列为 AMD 的「APU」（加速处理器）产品，意思是独显核心和 CPU 集成在了一个晶片上。Ryzen AI 9 365 搭载的是 AMD Radeon 880M GPU，而 Ryzen AI 9 HX 370 搭载了 Radeon 890M GPU。

有以上配置加持，Ryzen AI 300 在 AI 之外的性能表现也可圈可点。

AMD 声称，在选定的游戏中，AMD Ryzen AI 9 HX 370 的性能表现比英特尔酷睿 Ultra 9 185H 要高出 36%，在具体游戏的表现中，《赛博朋克 2077》的差距最大，Ryzen AI 9 HX 370 比英特尔酷睿 Ultra 9 185H 要高出 47%。

不过， 由于没有具体的游戏帧数数据，因此这个差距只能说仅供参考。

AMD 宣布，Ryzen AI 300 系列处理器将在今年 7 月登陆华硕、联想、ROG、微星等等 OEM 厂商的笔记本新品上，打造更多「Copilot+ PC」笔记本电脑。

随着 Ryzen AI 300 系列处理器的推出，Copilot+ PC 领域终于不是 Arm 设备的「一枝独秀」，高通骁龙 X 处理器也迎来了一位强劲的对手。


锐龙 9000 系列：世界「最强」台式机消费级处理器

除了 Ryzen AI 300 系列，另一款重量级新品无疑是全新的锐龙 9000 系列桌面处理器，包括 Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9900X、Ryzen 7 9700X 以及 Ryzen 5 9600X 四种型号。

对于这款处理器的介绍，AMD 直接无视广告法，自信表示 Ryzen 9 9950X 就是「世界上最强大的台式机消费级处理器」。

话不多说，直接看看四款型号的具体参数：

– Ryzen 9 9950X：16 核 32 线程，最高 5.7 GHz，功耗 170W，缓存 80 MB

– Ryzen 9 9900X：12 核 24 线程，最高 5.6 GHz，功耗 120W，缓存 76 MB

– Ryzen 9 9700X：8 核 16 线程，最高 5.5 Ghz，功耗 65W，缓存 40 MB

– Ryzen 9 9600X：6 核 12 线程，最高 5.4 Ghz，功耗 65W，缓存 38 MB

AMD 介绍，与英特尔同样定位台式机的酷睿 i9-14900K 相比，9950X 在 Blender 上的速度快 56%，在游戏《地平线：零之曙光》中的性能表现高 23%。

锐龙 9000 系列和上文介绍的 Ryzen AI 300 系列都采用了 AMD 的全新 Zen 5 架构，仍然采用 AM5 的 CPU 插槽。AMD 还在台北电脑展上宣布，将会持续支持 AM5 到 2027 年，甚至之后。


AMD紧跟英伟达步伐

跟英伟达一样，AMD 也宣布每年都会推出新的 AI 芯片，也就是两者都选择了一年一更新的节奏来发布产品。这种快速迭代的策略转变或许是为了满足市场对于更强大 AI 处理能力产品的需求和应对越来越激烈的半导体行业竞争。

在数据中心 AI 芯片领域，AMD 一直在与英伟达竞争。面对英伟达明显的领先地位（占据约 80% 的份额），AMD 首席执行官苏姿丰表示：“人工智能是我们的首要任务，公司正在利用所有开发能力确保产品成功。”

据苏姿丰介绍，去年推出的 MI300 系列 AI 芯片成为 AMD 历史上增长最快的产品，已被微软、Meta 和甲骨文采用。据了解，现在超过 70 万个 Hugging Face 模型可以在 MI 300X 上开箱即用。

而后续未来两年的更新产品还包括 MI325X、MI350、MI400。其中，MI325X 相比英伟达 H200，内存容量提高 2 倍、带宽和计算性能都提升1.3倍，将于 2024 年第四季度上市。MI350 系列计划于 2025 年推出，将使用新的 CDNA 架构，它与现有的 MI300 相比，在推理方面的性能提高了 35 倍，与英伟达 B200 相比，内存提高 1.5 倍，性能提高 1.2 倍。MI400 系列计划于 2026 年推出，将采用 CDNA Next 架构。

除了 GPU，AMD 还更新了用于数据中心的第五代 EPIC 处理器，该 CPU 代号 Turin，具有 192 个核心和 384 个线程，采用 3 纳米工艺、Zen 5 架构，预计 2024 年下半年上市。AMD 提供的 CPU 可与 GPU 组合使用，一起支持 AI 和其他计算任务。

另外，Zen 5 架构是 AMD 推出的一款全新设计的高性能 CPU 核心，适用于超级计算机、数据中心和个人电脑。与 Zen 4 相比，Zen 5 在指令带宽、缓存与浮点单元之间的数据带宽以及 AI 性能上都实现了翻倍。

AMD 不断提供丰富的 AI 产品，对于其自身和那些正在考虑或需要寻找英伟达替代品的公司来说，都是一个积极信号。

借助生成式AI，移动芯片搅动PC市场

除了传统的x86芯片供应商，高通、联发科等移动芯片巨头也借助生成式AI技术在PC领域迎来了新的机遇。

Canalys分析师叶茂盛认为：“ARM架构处理器所提供的功耗优势，在未来AI高算力时代确实具有重要影响。”

高通公司总裁兼CEO安蒙在演讲中称：“搭载骁龙X Elite的Copilot+ PC整个系统都集成了AI，并且可以带来长达数天的电池续航。”

针对AI PC产品，高通于2023年10月发布了骁龙X Elite，并在今年4月推出了XPlus系列。首批搭载这两个系列的产品将有20款，预计将在6月18日之后正式面向消费者发售。

安蒙告诉《科创板日报》记者：“NPU是关键的差异化因素。将AI工作负载从CPU和GPU转移到NPU，不仅可以显著提升性能，还可以降低功耗。在每瓦性能上，与苹果的M3相比，我们的性能高达其2.6倍；与酷睿Ultra 7相比，高达其5.4倍。”

联发科技则在本届大会上推出了面向高端Chromebook的Kompanio 838芯片，以及面向4K高阶智能电视和显示设备的Pentonic 800智能电视芯片。其中，Kompanio 838采用八核心架构，能够为轻薄的Chromebook产品提供全天的电池续航时间。

谷歌ChromeOS副总裁John Solomon认为，Kompanio 838的特色在于其性能与功耗的平衡性，这能够为Chromebook提供实用的AI功能。

据Counterpoint预计，在2024至2025年，高通和联发科的解决方案有望在Arm笔记本电脑上实现超过50%的年同比增长。到2027年底，ARM有望占据笔记本电脑市场约25%的份额。

产业链企业迎来新机遇

微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉表示：“PC正在被重塑，这将改变消费者对设备在生产力、创造力、沟通和娱乐方面的期待。上个月，我们宣布推出Copilot+ PC——迄今为止最快、最智能的Windows PC，这标志着整个行业的转折点。”

民生证券在近期的研报中指出，随着AI硬件终端技术的快速发展，2024年有望成为AI PC的元年。AI PC的兴起预计将进一步拓展PC的应用场景，并推动市场的新一轮增长。

IDC预测，由于AI PC的到来，中国PC市场将迎来增长，预计今年中国大陆台式机和笔记本电脑的出货量将达到4687.4万台，复合年增长率为6.61%。

当前，AI PC产业链涵盖了整机及代工、结构件等细分环节。在本次中国台北电脑展上，AI PC产业链上的企业如亿道信息、智微智能等整机及代工企业，以及结构件等细分行业的企业都参加了展览。


打造AI生态才是最重要一步

需求有了，对于厂商来说，应该如何走好下一步？

打通产业链的各个环节，构建应用生态比较关键。

“AI PC不仅需要在硬件上提供独立的算力支持，还需要配合算力的软件工具，拥有自己的算力系统和软件支撑能力。”项立刚指出，硬件的能力最终还是需要由通过应用为用户带来良好的体验。

“AI PC赛道在等待类似ChatGPT的杀手级应用的出现。”苏廉节坦陈。在他看来，寻找杀手级应用，最重要的是打通硬件和软件之间的壁垒。更进一步来看，消费者教育的完成也需要应用的参与。“AI PC能做到什么——对于用户来说，一个体验更好、效率更高的应用，就是这个问题最好的答案。”

事实上，厂商已经开始从生态发力。比如，AMD就在其AI PC峰会表态，要更好地打造AI生态圈，提供业界领先的AI解决方案。

国内特殊的应用生态也会为生态搭建和软件开发带来一片差异化蓝海。

“我国和全球其他地区间存在一定的不同，比如微软的相关功能在国内并不能完整使用。”陈舒歆认为，这是中国PC厂商发展自己的智能体的机会。“如何打造中文环境下最好的用户的助手，从游戏，教育，工作，生活辅助等方面为用户进行全方位的AI加速，是值得国内厂商思考的问题。”