现如今，市场上可供消费者选购的手机种类繁多，各类手机的价格和性能也是参差不齐。有的时候，相同品牌的手机，版本不同价格也会相差甚远。

我们平常买手机都会看的硬件配置一共有3大块，一个是处理器、一个是手机存储容量、还有一个是手机的运行内存。目前主流的旗舰手机都有8G和12G之分，当然了，运行内存越高，代表着手机的性能越好，其价格也就越高。

同样品牌同样型号的一款手机，8+256G的同12+256G的配置相比可能会差出几百甚至上千块，有的甚至可能更高。

究竟为什么会有如此的差距呢？我们平常想要买手机的话，是买8G运行内存的好，还是买12G运行内存的好呢？这同样也是困扰手机小白的一个问题。

手机运存怎么选？

我们先来看看手机的运行内存是什么？运行内存也称主存，是指程序运行时需要的内存，只能临时存储数据用于与CPU交换高速缓存数据，一般多指随机存取存储器。运行内存的大小可以直接决定系统能运行多少程序。

也就是说，运行内存越大，手机在运行app的时候产生的临时数据存放的空间就越大，自然同时可以运行的app就越多，从而可以保证手机在同时运行多个app的时候，流畅度越好。

但是如果手机在实际运行app的过程中，超过了实际运行内存的最大范围的话，那么手机就会变得越来越卡顿。

因此一部手机使用是否流畅，是与运行内存有着密不可分的关系的关系的，运行内存越大，手机流畅度则越高。但是，运行内存并不是决定手机运行流畅度的唯一指标，手机的流畅度同样与处理器、系统等息息相关的。

了解上什么是手机的运行内存之后，我们再来看看，我们在买手机的时候8GB和12GB的运行内存到底有什么区别，我们到底应该买哪一个？

虽然通过上述介绍，我们知道了运行内存越大，手机的价格也越高，但是8GB内存和12GB内存的手机之间一定只是数字和价格的区别那么简单。

我们可以做一个比较，比较的对象是一台4G内存的苹果手机和一台4G内存的安卓手机，我们通过测试可以明显的看出，实际上同样是4G的苹果手机的流畅度是要比4G安卓手机的流畅度好一些的。

然后我们可以再来那一台6G的安卓手机，和一台4G的苹果手机做测试，把使用的情况做对比之后，我们惊奇地发现，即便是6G的安卓手机，它的流畅度也没有4G的苹果手机流畅。

讲到这里，相信一定会有小伙伴不禁发出疑问。上面不是说手机的运行内存越大，手机的流畅度就越好吗？怎么6G的安卓手机的流畅度还不如4G的苹果手机的流畅度呢？

其实，其根本的差异在于苹果手机和安卓手机这两者采用的操作系统是完全不同的。苹果手机使用的是苹果公司自主研发的IOS系统，即便是只有4个G的内存，它在运行程序的时候，运行内存可以充分调用。安卓手机则就不同了。运行的app多了，那么运行内存就会出现不够用的现象。

8GB内存正在成为历史

随着技术的普及以及软件功能的丰富化，大内存已成为了手机的标配之选，8GB慢慢消失在了中高端市场。

为什么我们需要大内存？这或许是很多用户的疑惑。不可否认，如今智能手机的各方面配置足以满足用户流畅使用四年左右的时长，这就导致了换机周期的不断延长，让大内存无法普及每个用户，无法形成差异化的感知体验。

另一方面，现如今的手机软件APP功能不断丰富化，占据越大存储空间的同时，也加剧了系统调用时的难度，难免会出现卡顿或后台无法保活的情况。而拥有更大内存的手机，调用这些软件时会更加得心应手，流畅性和保活度有所保证。

可以看到的是，目前市面上的很多手机都是12GB起售，8GB内存版本的手机几乎不可见，甚至完全消失在了中高端市场。这也就意味着，大内存已经成为市场的主流需求，而两三年前流行的8GB已经慢慢成为历史。

更为重要的是，12GB仅仅只是起售，16GB与24GB也逐渐占据主流手机市场。对于消费者而言，16GB或许才是当下大部分人买手机的主流选择，也是最合适的选择，但由于换机周期延长，大内存始终很难真正普及开来。

然而，AI大模型的出现，或者说AI手机的出现，让大内存手机有了更多的可能性，或许会加速大内存的普及速度。


32GB运存有没有必要

还有一个问题，既然这个运行内存大小将影响手机软件的运行速度，那么现阶段我们有必要上32G吗？单从这个理论上来说运行内存越大他确实可以同时运行更多程序，这样在多任务的时候减少等待时间。但是大家不要忽略一个关键问题，那就是手机的处理器是否能将所有的运行内存都能用上，如果说处理器无法满足，那么再大的运行内存也只是摆设。这就好比你一个只能拉五人的汽车你非得给他装一个十人的座位，最终的结果就是发动机拉不动，最后还是只能拉五人，你多余的五个座位就只能是摆设。

除了这个处理器能力以外那就是个人的用途，使用年限以及软件对运行内存的需求也决定了运行内存的大小。就现阶段来说安卓主流应用差不多8G就满足了，如果自己的要求较高又想要多用几年那么就选择12G到16G运行内存，至于32G这几年我个人认为真的还用不了这么大。大家可以看看现在最大的运行内存也就24G到头了，就目前安卓最好的处理器8gen2他都不一定能把24G跑满，更何况32G运行内存，不过有一点大家要明白，随着硬件性能的不断提升再加上这个安卓的软件每年都在更新，这个32G的运行内存迟早会用上的，只不过现阶段确实用不上，除非你一部手机准备用个三年五年的，否则真没必要，何况你现在想买不一定有。

另外这个手机运行速度也并不是全看运行内存大小，他还和系统优化有非常大的关系。这就好比苹果最新的14系列手机，他在iOS 的优化下都才6G运行内存，以前的苹果机型才4G运行内存但是他所表现的响应速度比安卓8G都还快。

AI手机加速大内存普及

AI大模型和AI手机，是当下手机行业的热点，备受消费者的关注。当用户想要体验到AI功能时，手机本身的硬件自然需要符合一定的要求，相当于设置了门槛。其中，大内存就是一道重要的关卡。

首先我们要明确一点，那就是如今手机厂商所传播的AI大模型概念，是端侧AI大模型，而非云端AI大模型。相较于后者，前者主要是依赖于手机内部的芯片算力来生成结果，并不需要联网上传至云端，既减轻了云成本，也降低了隐私数据泄露的风险。

但是，端侧AI大模型的弊端也很明显，那就是过于依赖硬件。试想一下，手机那块小小的芯片，怎么能够和云端服务器成百上千的顶级显卡相比较呢？

换而言之，过度依赖硬件意味着需要更好的硬件来支撑手机AI大模型的运行，从而实现更多的AI功能。所以，严格意义上来说，现在还没有真正的端侧AI大模型，还处在两者相结合的状态。

此前，曾有消息显示，谷歌将其AI大模型，即Gemini Nano模型，隐藏于Pixel 8开发者选项中，其原因正是基于8GB内存的考虑。

谷歌认为，AI模型会占据内存，仅有8GB内存的Pixel 8，强行使用Gemini Nano，可能会带来不好的体验，而Pixel 8 Pro的12GB内存倒是能够较好地运行AI模型。

不仅于此，苹果的研究团队也曾针对大模型发表了相关的论文。他们认为，可以尝试用闪存技术减少数据加载的难度，同时优化数据块的大小，从而实现对加载数据的高效管理。这种方法倒也是一种全新的解决思路，但目前并没有实际落地。

种种现象表明，端侧AI大模型对于手机内存有着较高的要求，当下的12GB或许很快也会被淘汰，16GB或者24GB会逐渐成为主流。

从这一点来看，AI手机的出现，确实是加剧了大内存的普及速度。所以说，用户想要体验到更多有趣的AI功能，升级大内存就很有必要。

在如今的手机市场，大内存本身就是趋势，只不过端侧AI大模型的出现加快了这种趋势。而这无论对于消费者还是手机厂商来说，都是一种全新的考验。

倘若手机厂商能够让端侧大模型落地，研发出更多的AI功能，给用户带来更加创新的体验。

那么，我想或许很多消费者也很愿意为此买单，这才是最为关键的重中之重。希望在不久的未来，我们真正能够看到AI手机时代的带来，让手机焕发出更加智能化的风采。