2021年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告（简版）

2021-09-15 来源：中商产业研究院

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中商情报网讯：人工智能是计算机科学的一个分支，它意图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

一、人工智能定义

人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据和获取洞察的过程，帮助人类提高效率、优化决策判断。经过多年的发展和实践，人工智能已成为一种越来越被广泛采用的技术，并发展成一种新的基础设施，赋能各行各业，重塑行业格局。

中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。以下分别载列四个类别各自的定义及典型应用场景：

数据来源：中商产业研究院整理

二、人工智能行业发展政策

近年来，人工智能受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。《中华人民共和国数据安全法》《国家新一代人工智能标准体系建设指南》《关于"双一流"建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。具体情况列示如下：

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三、人工智能行业发展现状

1、人工智能市场规模

中国人工智能市场规模在2016年-2020年持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%。预计人工智能市场将持续大幅度增长，2021年会达到1963亿元。

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2、人工智能应用领域划分

中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。2020年，在中国人工智能市场中视觉人工智能市场占比最大，为43.4%，其次为决策类人工智能（20.9%）、语音及语义人工智能（18.2%）及人工智能机器人（17.4%）。

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3、人工智能企业注册量

近两三年来，人工智能相关企业注册量飞速上升。企查查数据显示，2017年人工智能上升为国家战略后，相关企业年注册量首次突破1万家，2019年注册量已达到4.26万家。2020年，人工智能新科技的链接价值、赋能价值表现得更为突出，全年注册量增至17.10万家。

数据来源：企查查、中商产业研究院整理

4、人工智能投融资

随着我国对人工智能的日趋关注，带动着投资行业也开始关注这一热门。2016年以来，我国人工作智能投融资活跃。2020年投融资事件663起，投融资金额1415.21亿元，近三年投融资投融资金额均超1000亿元，投融资事件呈现下降的趋势，由此看来，人工智能投融资更加理性，资金流向头部项目的趋势明显。

数据来源：IT桔子、中商产业研究院整理

四、人工智能行业重点企业

1、寒武纪科技

国内AI芯片第一股的寒武纪，是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司。资料显示，寒武纪创办于2016年，主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计及销售，同时为客户提供丰富的芯片产品和系统软件解决方案。

2、云测数据

云测数据是国内人工智能数据采集标注头部企业，是高精度AI数据的代名词。资料显示，云测数据通过行业首创数据场景实验室和数据标注基地，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售、金融、地产、教育等众多领域提供高质量的数据采集、数据标注服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。

3、旷视科技

旷视科技拥有全球最大的计算机视觉研究院，并基于其研发实力，深耕于个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景。去年旷视科技正式发布了旗下AI生产力平台Brain++商业版，它是智能化时代的AI生产力工具，是AI算法开发领域的"VisualStudio"，能够帮助AI开发者简单、快速地实现算法开发及优化。

4、第四范式

第四范式成立于2014年，是一家人工智能技术与服务提供商，数据科技驱动行业应用的创新者，业务是利用机器学习技术和经验，通过对数据进行精准预测与挖掘，揭示出数据背后的规律，帮助企业提升效率、降低风险，获得更大的商业价值。其自主研发的先知平台是企业级AI生产服务赋能平台，于2016年发布了先知平台，降低门槛、提升AI在各应用领域内的创新技术。

5、眼神科技

北京眼神科技有限公司专注于深度学习技术，以大数据为依托，以生物识别为切入点，致力于解决人工智能领域中的人机交互问题，公司在中国沈阳、北京、深圳、济南和长春成立有生物识别研发中心，为客户提供生物识别算法、产品设备、解决方案。

五、人工智能行业发展前景

1、人工智能和实体经济融合发展空间大

人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力。

对于网络化、信息化尚在初级阶段的实体经济而言，发展更高阶段的智能化条件还不成熟。以工业为例，我国两化融合发展水平为51.8，其中小微企业两化融合水平仅为38.1。人工智能技术应用所需的互联网、传感器、芯片等基础设施薄弱，企业使用人工智能的成本过高也是重要制约。未来随着人工智能技术发展，人工智能和实体经济深度融合，将驱动人工智能行业发展。