亚马逊云科技（AWS）上周推出AWS Graviton3为其Arm技术创下新的里程碑，该处理器可为计算密集型工作负载带来超过25%的性能提升。此外，Graviton3在机器学习、游戏与媒体编码应用方面，可提升高达2倍的浮点性能，在加密型的工作负载上，性能提升可达翻倍。Graviton3支持了bfloat16数据，为机器学习的工作负载带来了3倍的性能提升。在实现性能表现提升的同时，还能减少多达60%的功耗。

AWS也同时展示了基于Graviton3处理器的C7g云实例，现已开放预览。C7g是由Arm? Neoverse?驱动、首个支持DDR5的云实例，可提供更多的内存带宽，带来更高的性能。目前包括Twitter在内的AWS用户已开始在C7g云实例的预览版上进行测试，与前一代C6g相比，已有20%至80%的性能提升。

Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Chris Bergey表示：“数据中心的工作负载与网络流量几乎每两年就会翻一番，因此，每瓦性能优势对于防止计算增加其碳足迹至关重要。Arm在云市场的增长为开发者提供一个新的选择，通过在单核基础上提供一致的性能与可扩展性，持续创新，进而实现扩展性能与效率的结合，带来行业领先的最低总持有成本。从AWS Nitro到2018年Graviton云实例的首度推出，直至今日，AWS在向云计算市场展现Arm IP带来的优势中一直扮演着关键角色。”

AWS怀揣着通过Nitro系统改变提供云服务方式的愿景，在2015年收购了Annapurna Labs。如今，Graviton已进一步扩展了这项创新愿景，在整个基础设施栈中为用户提供更多的选择和最佳的用户体验。随着AWS从云到边缘的产品逐步扩充，Arm与AWS的持续合作也体现了对专用处理能力与日俱增的需求，以释放下一代基础设施的真正潜力。

AWS Graviton与Graviton2展示了基于Arm架构的云计算的效益，以及持续为各垂直领域的用户与开发者带来的灵活性。Arm架构处理器的增长与市场回响不曾间断。基于Arm架构的云实例在性价比上的优势已经深入到整个AWS服务组合中：

       基于Arm架构的Graviton2处理器已被快速采用，目前其用户已达数千家，其中包括累积超过3.5亿个注册账户的《堡垒之夜》电玩游戏发行商Epic Games、全球最大的照片网站之一的SmugMug/Flickr、F1赛车、Snap Inc.等多家用户。

       基于Arm架构Graviton2的云实例现有9个服务系列，横跨全球23个地区。这个不断增长的服务组合提供前所未有的多样化，其中新的G5g为安卓游戏流式传输与具成本效益的机器学习推理应用提供了最佳的性价比。同时，新发布的Im4gn/Is4gen云实例也为存储密集型应用提供了最佳的性价比。

      由基于Arm架构的Graviton2所驱动的管理服务前所未有地让用户能更快、更容易地实现Graviton2所带来的效益。

      基于Arm架构的Graviton2现可在AWS Outposts服务器中使用，这些服务器是专为空间有限或是需要访问低时延计算的本地和边缘应用所设计，例如零售商店、分支机构、医疗保健提供者的定位或是工厂车间。

     AWS Graviton2云实例正在亚马逊年度最繁忙的电商活动——亚马逊会员日（Amazon Prime Day）中扮演越来越为关键的角色。根据AWS团队的反馈，这充分代表Arm架构相当适用于云计算。

基于Arm架构的Graviton处理器在性能、成本与效率上的优势，同时也让Arm受惠。去年，Arm把相当比例的设计与验证EDA工作负载迁移到AWS Graviton2云实例，此举不仅降低其全球数据中心的占地面积，也善用其无限的弹性。迄今，部分EDA工作流程所需的时间已缩减为原本的1/6，与传统的处理器相比，成本也减少了30%。随着Arm以最大性能与最低能耗的方式将更复杂的工作负载迁移到Graviton3云实例，它预计可带来更大的性能提升。

为Graviton系列处理器优化的HPC和云原生应用的生态系统不断地增长，并强化了下一个计算时代的关键原则——高性能与低功耗、低成本、灵活性和兼容性的结合。随着Graviton3的持续扩展，为广泛的应用提供更具吸引力的性价比，它也彰显出专用处理能力在下一个云计算时代提高效率的重要作用。