中商情报网讯：随着物联网设备不断生成视觉数据，通过海量数据训练并改善的人工智能模型可以为城市管理提供洞察。城市管理者可以利用人工智能软件推进城市数字化转型，为居民提供更安全、更便捷的生活环境并改善交通管理、安全、环境保护、城市管理及应急响应等公共服务。

市场现状

计算机视觉软件主要应用与城市管理，占整体市场的主要部分，达49%。其次为企业应用，占比26%；消费端及应用，占比18%；汽车应用占比7%。

数据来源：弗若斯特沙利文、中商产业研究院整理

中国是以人工智能驱动的城市管理应用的先驱之一。在中国，城市管理应用与计算机视觉软件的市场规模一直保持增长，从2018年的36亿元增长至2020年的82亿元，年均复合增长率达50.92%，预计2023年将达228亿元。

数据来源：弗若斯特沙利文、中商产业研究院整理

发展趋势

1、城市管理复杂性增加

要分析于城市内获得的非结构化视觉数据需要投入大量的人力资源，这成为城市管理者面对因劳工短缺及预算限制的挑战。此外，他们在进行视频图像实时分析及应对众多长尾场景的专业化需求方面资源有限。城市管理者可采用人工智能软件解决该等问题。

2、对及时应急响应的需求增加

城市管理者在及时识别应对事件和紧急情况方面面临愈来愈大的困难。透过分析视频片段及提取有用的数据，人工智能模型可以对物理世界进行实时分析，从而帮助城市管理者快速应对警报。例如，在计算器视觉技术及广泛部署的IoT设备的帮助下，消防部门能够及时获取准确的火灾报告，而应急车辆能够根据实时交通数据优化其驾驶路线。